A/B 测试计算器帮您判断一个素材或落地页是否真的优于另一个，还是差异只是偶然。输入两个方案的访客数和转化数，即可得到置信度、p 值和明确结论。
功能
- 统计显著性：支持 90%、95% 或 99% 置信水平，并给出明确结论——谁胜出、是否可以停用落后方案。
- 还需要多少流量：差异尚未被证实时，给出所需访客数和预算。
- 测试规划：上线前计算样本量和测试时长。
- 避免仓促决策：转化数过少时给出提醒。
- 分享链接——方便向团队或客户汇报。
常见问题
什么是统计显著性？
它表示方案之间的差异并非偶然的概率。置信度为 95% 时，选错胜出方案的风险约为 5%。
A/B 测试需要多少转化？
每个方案至少 20–30 次转化，最好 100 次以上。具体数字取决于转化率和希望检测到的提升幅度，可在规划模块中计算。
可以提前结束测试吗？
不建议：早期结果经常反转。请等到达到计划流量并跑完一个完整的周周期。
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